Retrospectivas

Fim de ano é tempo de retrospectivas. Podemos destacar as mais comuns de diversos meios de comunicação, tal como Globo ou Record; ou mesmo de meios menos "editoriais" tal como o twitter, facebook (aqui tem a minha retrospectiva pessoal) ou a wikipedia.

Ou no Youtube

Mas há algo mais aqui, além de ser uma "pauta fácil" para os veículos de comunicação.

Exemplo de pauta fácil: lascar o cacete em serviços públicos ruins (ou nem tão ruins assim).

As retrospectivas são, via de regra, um exercício de edição. Há nelas, tirando algumas exceções, a mão de um editor: há nelas a tentativa de se criar uma narrativa coerente do que aconteceu ao longo do ano.

Isso não é necessariamente algo ruim, mas certamente é bastante revelador

As retrospectivas são interessantes pois revisitam os acontecimentos do ano tentando ressaltar os que são considerados relevantes. Naturalmente, mesmo tendo passado alguns meses, a idéia de ser possível destacar o que é importante ou relevante é ilusória.

Por que?

Porque as ramificações e os efeitos, e mesmo a importância só ficam claras com o passar do tempo. O que foi uma nota de rodapé em um determinado ano, pode se transformar no maior acontecimento daquele ano (quiça mesmo da década).

Conhecida também como "deu zebra"!

E de modo similar o que parecia muito importante torna-se pequeno ou que teve sua importância inflada de modo artificial - ao se imaginar que seria um momento chave na história (que acabou não sendo).

Um exemplo em particular vem a mente...

Mas o que seria deste blog se não existissem exemplos para provar o ponto? Um dos exemplo mais comuns é no cinema. Quais os filmes de 1977 que ficaram na história?

Temos aí diversas narrativas que tem resultados diferentes dependendo de quando foram feitas. A lista do Oscar de 1977 diz o seguinte:

• Melhor filme: Noivo Neurótico, Noiva Nervosa.
• Melhor filme estrangeiro:  Madame Rosa.

Certamente o filme de Woody Allen é muito, muito bom mesmo. Mas 1977 foi o ano de foram lançados Contatos Imediatos do Terceiro Grau e Guerra nas Estrelas. E que me perdoe o caro Woody Allen, mas Guerra nas Estrelas é um filme com muito mais impacto do que Noivo Neurótico, Noiva Nervosa. Isso não tem sequer disputa (olhem o número de hits do google, se duvidarem, caros leitores).

E quanto ao filme estrangeiro? Bom, 1977 foi o ano de lançamento de O Amigo Americano, Este Obscuro Objeto de Desejo entre outros.

Que tal dar uma olhada na lista dos filmes de 1977 que valem a pena ser assistidos e dos filmes de 1977 mais populares? Notaram a diferença?

O leitor pode achar que estou pegando um caso particular e transformando em regra geral. Mas, vamos a outro: Oscars de 1982

• Melhor filme: Ghandi
• Melhor filme estrangeiro: Volver a Empezar

Muito bem, Ghandi certamente é um excelente filme. Mas que outros filmes tiveram impacto maior e que também foram lançados em 1982? Temos Blade Runner, temos ET.

E do mesmo modo, no caso do filme estrangeiro temos Fitzcarraldo, O Retorno de Martin Guerre, Fanny and Alexander...

A lista é bem explicativa: temos os mais populares e os que merecem ser assistidos. Há alguma correlação, mas ela não é nem de longe 100%.

Se o leitor ainda não está convencido deixo aqui mais um exemplo de 1981: o ganhador do Oscar e o de maior impacto. E o detalhe é que o filme de maior impacto também estava cotado para ganhar o Oscar, mas...

Segundo a Academia do Oscar esta é a imagem icônica dos filmes de 1981

Ao invés desta imagem.

Claro que podemos argumentar: "Ah, RAX, mas o filme que ganhou o Oscar era realmente melhor...". Bem, aí eu digo: Melhor como? O efeito social do filme que não foi escolhido foi várias ordens de magnitude maior que o "melhor" filme. O que isso diz sobre os editores da retrospectiva?

Bem, o mesmo fenômeno pode ser visto na música, artes e ciências. Mas na retrospectiva dos acontecimentos mais importantes, ou seja na história é que as coisas realmente mostram as polarizações dos juízes (ou editores, caso os leitores prefiram).

Uma Oportunidade Perdida

Eu já mencionei aqui diversas vezes que sátiras tem um problema sério: nem sempre as pessoas entendem.

Mas para tranquilizar a todos deixo aqui um exemplo que é uma pérola: A Mercedes Benz usando uma música de Janis Joplin em um comercial.

Na realidade, em diversos comerciais...


O mais legal é que, naturalmente, a música de Joplin é uma sátira ao consumismo e ao estilo de vida consumista.

E tudo isso parece que passou desapercebido pelos criadores do comercial. Mas apenas parece... Já não pode se dizer o mesmo da audiência.

Individualidades

A despeito do meu último post "meio revoltado", há algumas lições que podemos tirar da matemática para entender algumas falácias argumentativas.

Claro que estou falando de probabilidades e teorema de Bayes. E isso é a famosa probabilidade de A dado que B ocorreu (p(A|B))

Normalmente, as pessoas confundem p(A|B) com p(B|A). E aí nascem vários argumentos equivocados que pululam não só as redes sociais, mas como o cenário real. Querem exemplos?

p(negro dado que é pobre)=p(negro|pobre) é diferente p(pobre dado que é negro)=p(pobre|negro). Isto fica mais claro quando colocamos as definições frequentistas de probabilidade:

• p(negro dado que é pobre) é o número de negros pobres dividido pelo número de pobres.
• p(pobre dado é negros) é o número de pobres negros dividido pelo número de negros.

Note que as duas definições são bem diferentes. E nessa diferença está o céu e o inferno: há pessoas que utilizam as definições para justificar malabarismos mentais sobre causas e efeitos. Mas não é nada disso.

Analisando p(pobre dado que é negro) se estuda na população dos negros quantos são pobres. É de se esperar, que se pobreza e cor não estiverem relacionados, emtão p(pobre dado que é negro) deveria ser o mesmo (ou aproximadamente igual) a p(pobre dado que é não-negro). Bem, mas a beleza de Bayes (e de amostragem) é que é possível verificar isto de modo aproximado sem sair por aí contando tudo.

Primeiro estabelecemos a relação p(negro) e p(não negro). Isso pode se feito com a análise de fotografias tiradas aleatoriamente e em grande número - de modo que se posso estimar a proporção entre o número de negros e não negros nas fotos. Para isso podemos fazer o seguinte teste: pedimos que as pessoas que tirem muitas fotos de várias multidões em todas as cidades do país.

Depois fazemos uma seleção aleatória destas fotos.

E por fim contamos o número de negros e o número de não negros. Assim temos uma bela estimativa da proporção entre negros e não negros.

Claro que há o problema da polarização de vários elementos que "arbitram" diferentes linhas divisórias entre preto e branco. Mas isso também pode ser resolvido aumentando o número de pessoas que contam o número de negros e não negros nas fotos. Ao final se faz uma média e temos uma "interpretação média" da divisão de cor.

Muito bem, uma vez que tenhamos isso ainda falta definir p(pobre dado que é negro). Para tanto vamos calcular aqui também o p(pobre) e o p(não pobre). E isso pode ser feito também de forma similar: pedindo as pessoas para identificar a proporção de pobres nas fotos. E aí temos de novo o problema: o que é pobre? Neste ponto talvez fique mais fácil definir quem é miserável do que quem é pobre. Mas dessa forma temos novamente as proporções desejadas.

Por fim temos de procurar no conjunto dos pobres encontrados o número de pessoas negras. E com isso teremos p(negro dado que é pobre).

Pelo teorema de Bayes

p(pobre dado que é negro) = p(negro dado que é pobre)*p(pobre)/p(negro)

E então teremos um valor empírico e muito mais próximo da realidade do que o achismo de ativistóides, fascistas ou idiotas úteis podem sonhar.

E claro todo o universo do achismo pode ser submetido a este teste: p(pobre dado que é o regime é capitalista), p(morrer rico dado que nasceu rico) e assim pode diante.

Verdadeiras Mentiras

No espírito do tópico sobre falácias, eu resolvi meio que "traduzir" o que as pessoas querem dizer de verdade.

Eu faço isso baseado em dois princípios:

• Na maior parte das vezes o julgamento baseado em um modelo simples está correto (isso é empírico: as razões convolutas, de grande profundidade e muitas ramificações raramente são as verdadeiras motivadoras das ações).
• Quando a causa não pode ser sustentada por uma tese de amplo apoio, as pessoas preferem esconder a verdade dizendo exatamente o oposto do que querem na realidade.

Então seguindo estas diretrizes, é possível traduzir alguns textos que estão por aí. Vamos a uns exemplos:

• "Fora PM repressora dos estudantes no campus da UnB!" na realidade quer dizer "Deixa eu fumar minha maconha aonde eu quiser na UnB!"
• "Pela democratização da mídia na realidade" quer dizer "Quero Ibope igual também para as agências que divulgam as notícias que gosto!"
• "Liberdade de expressão respeitando as individualidades" quer dizer "Liberdade de expressão só para o que eu acho que deve ser livre"

Aliás o último é conhecido como Liberdade de expressão, mas convenhamos...

O Grande Laboratório do Uruguai

O Uruguai aprovou hoje a liberação da comercialização e consumo da Maconha.

Esta é mais uma das leis "pogressistas" que o Uruguai decidiu colocar para funcionar.

Isto para todo mundo pode ser bom! Bom, para todo mundo com a possível exceção do Uruguai.

Eu acredito que qualquer que seja o resultado, o mundo inteiro pode se beneficiar dos resultados dessa decisão. Se a situação melhorar, teremos pelo menos um dado real. Se piorar, teremos pelo menos um dado real.

Mas antes de mais nada é importante entender o que significa a situação melhorar ou piorar. Se isto não for definido a priori, então fica difícil (ou fácil, dependendo do caráter do argumentador) dizer se ficou melhor ou pior. Vamos listar algumas variáveis cuja evolução merece ser observada:

• População (2011 - 3 milhões 383 mil)
• Número de mortes anuais (2011 - 33 k)
• Taxa de mortalidade (2011 - 9.8)
• Número de nascimentos (2011 - 47 k)
• Taxa de natalidade (2011 - 13.8)
• População carcerária (2012 - 9.5 k)
• Presos por centena de milhar (2012 - 281)
• Número de homicídios (2012 - 265)
• Roubos (2010 - 15094)
• Percentual de prisioneiros estrangeiros em prisões (2.7%)

Então a idéia é a seguinte: vamos olhar como estes números variam daqui para frente. Mas é importante saber também as atuais taxas de crescimento e variâncias associadas.

Zero Dark Thirty

Vi recentemente o filme Zero Dark Thirty que trata da caçada de Osama Bin Laden.

O filme é interessante, mas o que me impressionou foi como o teorema de Bayes estava implícito em diversas cenas do filme. E não fui o único que percebeu.

E trata-se do problema do falso positivo. Esta é a probabilidade de se decidir algo e errar!

Ah, e o filme mostra algo interessante: o uso mais ou menos correto de uma maleta de interceptação telefônica de celulares.

Sustentabilidade

Toda vez que leio sobre sustentabilidade, eu tenho um entendimento diferente da maioria das pessoas. Para mim, algo que é explorado até a exaustão não pode ser considerado sustentável. O que é sustentável é algo que pode ser explorado de modo a nunca acabar.

Pelo que eu entendo, algo é sustentável se no longo prazo, sua interação com o objeto de seu consumo for finito (ou tender a um limite). Quando eu penso em algo sustentável, logo me vem a mente a equação diferencial presa-predador.

Que possui um equilíbrio dado por:

Descartando a solução trivial temos:


Para mim, isto é que sustentabilidade significa: um equilíbrio

Mas suspeito que quem fala sobre sustentabilidade não tem sequer idéia do que isso significa. E nem adianta tentar explicar, creio que a maioria destes iria parar de ler este texto ao ver a palavra "explorado" no primeiro parágrafo.

Estimativa final da inflação

Com a divulgação do IPCA de novembro chegamos ao final da epopeia: a predição final para inflação de 2013 é de 5.32%.

Baseado no modelo há uma chance de 84% da inflação ser 5.18% e uma chance de 16% da inflação ser de 6.07%.

Olhando o passado a estimativa de inflação foi:

• Janeiro - 6.32%
• Fevereiro - 6.44%
• Março - 6.43%
• Abril - 6.51%
• Maio - 6.39%
• Junho - 6.16%
• Julho - 5.68%
• Agosto - 5.43%
• Setembro - 5.29%
• Outubro - 5.39%
• Novembro - 5.32%

Nada mal, mas só saberemos o quão próxima previsão foi do resultado em janeiro de 2014.